Contributeur :

Léonce GBEDJE

Expert transformation digitale

L’intelligence artificielle (IA) suscite un engouement sans précédent sur notre continent, révélant un paradoxe frappant : alors que gouvernements et organisations privées multiplient les annonces ambitieuses, ils ne disposent généralement pas des fondations numériques essentielles à cette transformation. Conférences, feuilles de route nationales, initiatives de startups, partenariats technologiques… L’IA s’impose comme élément de discours stratégique, devenant même un symbole de modernité pour États et entreprises cherchant à renforcer leur rayonnement.

Cependant, derrière cet élan se cache une réalité moins reluisante. La majorité des structures africaines éprouvent encore des difficultés à établir des systèmes d’information robustes, à formaliser leurs processus métiers ou à collecter des données fiables. Dans de nombreuses organisations, la culture numérique demeure embryonnaire, la gouvernance des données est inexistante, et les dirigeants ne sont que partiellement acculturés aux enjeux technologiques.

Ce décalage soulève une question fondamentale : comment espérer exploiter l’intelligence artificielle sans avoir construit préalablement un socle numérique solide, structuré et résilient ? Sans maturité numérique suffisante, l’IA risque de demeurer une simple illusion technologique, entraînant des dépenses superflues, des attentes non satisfaites et des opportunités manquées.

L’Afrique connaît depuis quelques années un intérêt spectaculaire pour l’intelligence artificielle. Sur le plan politique, plusieurs pays ont lancé ou annoncé des stratégies nationales dédiées. Le Rwanda, pionnier en la matière, a formulé dès 2022 une stratégie nationale d’intelligence artificielle alignée sur sa vision de développement numérique à l’horizon 2030. Le Ghana a suivi en 2023 en établissant un partenariat avec Google AI pour développer des modèles adaptés aux langues locales et aux enjeux de santé publique.

Dans le secteur privé, banques, opérateurs télécoms et grandes entreprises intègrent désormais des solutions d’IA dans leurs processus : détection de fraude, automatisation des services clients et recommandations personnalisées. Des initiatives comme celles de Zenith Bank au Nigeria ou de Safaricom au Kenya illustrent cette dynamique d’exploration technologique.

Cet engouement est également stimulé par une scène tech africaine de plus en plus dynamique. De nombreux hubs d’innovation, comme Data Science Nigeria, MEST Africa ou Kigali Innovation City, organisent régulièrement des bootcamps et hackathons axés sur l’IA. Des compétitions comme le Zindi Africa AI Challenge attirent chaque année des milliers de jeunes talents qui développent des algorithmes prédictifs pour résoudre des problèmes spécifiquement africains.

Sur le plan géopolitique, l’intelligence artificielle est également perçue comme un levier de souveraineté numérique. Les annonces liées à l’IA permettent aux États africains d’affirmer leur engagement dans la quatrième révolution industrielle et de renforcer leur attractivité auprès des investisseurs et partenaires internationaux.

Cette effervescence est indéniable. Cependant, elle masque souvent une réalité plus complexe : les fondations numériques, organisationnelles et culturelles nécessaires à une adoption pertinente et efficace de l’IA sont, dans la plupart des cas, encore largement absentes.

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Contributeur :

Gérard KONAN

Expert Cybersécurité

À l’heure de la transformation numérique, les systèmes d’information des entreprises africaines évoluent rapidement, portés par l’adoption du cloud, le télétravail et la mobilité croissante des équipes. Cette modernisation des usages ouvre des opportunités considérables en termes d’efficacité, d’accessibilité et de compétitivité : elle permet de connecter des collaborateurs répartis sur de vastes territoires, d’adopter des solutions innovantes et de répondre plus rapidement aux besoins des clients.

Mais cette évolution bouleverse aussi les paradigmes traditionnels de la cybersécurité. Là où autrefois les organisations pouvaient compter sur un périmètre réseau bien défini et des murs de protection solides, elles se retrouvent désormais face à un environnement fragmenté, distribué et exposé à des menaces de plus en plus sophistiquées. Le modèle du « château fort » montre ses limites : il n’est plus possible de tout verrouiller derrière un pare-feu unique et de faire confiance aveuglément à ce qui se trouve à l’intérieur.

Dans ce contexte, le concept de Zero Trust émerge comme une réponse stratégique incontournable. Il propose un changement radical de posture : ne jamais accorder de confiance par défaut, vérifier systématiquement chaque identité, chaque appareil, chaque accès, et segmenter les ressources pour limiter les impacts en cas de compromission.

Pour les entreprises africaines administrations publiques, banques, télécoms ou entreprises privées adopter une approche Zero Trust n’est plus un luxe, mais une nécessité. C’est la clé pour sécuriser les transformations numériques, protéger les données sensibles et maintenir la confiance des clients et des citoyens dans un environnement toujours plus connecté et complexe.

Pendant des décennies, la cybersécurité des entreprises a été pensée sur le modèle du château fort. Cette métaphore classique reposait sur une idée simple : ériger des murs solides autour du système d’information pour empêcher toute intrusion. Le pare-feu jouait le rôle de rempart, le réseau interne était considéré comme « de confiance » et les menaces venaient essentiellement de l’extérieur.

Ce modèle avait du sens dans un environnement homogène et centralisé. Les utilisateurs travaillaient sur site, les applications étaient hébergées en interne et les données ne quittaient pas les serveurs de l’organisation. Contrôler l’accès au périmètre physique et logique suffisait largement à limiter les risques.

Mais les usages ont profondément changé. Avec la généralisation des connexions distantes, l’adoption du cloud, la multiplication des appareils mobiles et le recours croissant à des prestataires externes, le « périmètre » s’est fragmenté. Les données ne résident plus dans un seul lieu, les utilisateurs se connectent depuis partout et les applications s’exécutent sur des infrastructures partagées ou hébergées hors du contrôle direct de l’entreprise.

En Afrique comme ailleurs, ces évolutions rendent le modèle périmétrique obsolète. Continuer à raisonner en termes de « périmètre à défendre » expose les entreprises à des brèches majeures : une fois qu’un attaquant franchit le mur, il peut circuler librement, souvent sans être détecté. Il devient donc nécessaire de repenser la sécurité non plus comme une barrière unique, mais comme un ensemble de contrôles granulaires et distribués, intégrés à chaque accès et chaque transaction.

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